DeepMind de Google ya está abierta Sonnet abastecimiento, su nivel más alto orientado biblioteca de red neural que permite a los desarrolladores para construir componentes de la red neural más fácilmente en TensorFlow.
Esta es otra stepforward a la democratización de la tecnología de Inteligencia Artificial. Al abrir su motor TensorFlow IA y Soneto a otros ingenieros, es decir, la investigación de alimentación fuera de la empresa, Google se beneficia cuando se alimentan de nuevo en la compañía del motor de búsqueda.
TensorFlow, también llamado TF, es uno de la biblioteca de aprendizaje de la máquina más popular hoy en día, y se desarrolló inicialmente como software propietario por los ingenieros de Google cerebrales. Después DeepMind fue adquirida por Google en 2014, todo el equipo de investigación comenzó a adoptar TensorFlow desde el final de 2015 y comenzando de 2016.
En su blog, DeepMind comentarios acerca de la buena experiencia y la satisfacción que tienen al haber escogido TensorFlow por sus modelos se inclinan, diciendo que se «aprender más rápido signicatilly», y que sus características incorporadas para la formación distribuida han simplificado enormemente su código.
De acuerdo con DeepMind, el de mayor palanca marco Sonnet permite a los desarrolladores crear módulos de red neural mucho más rápido cuando se utiliza TensorFlow.
Ahora, algunos desarrolladores experimentados están viendo algunas similitudes entre TensorFlow y la antorcha (otra biblioteca de aprendizaje automático), cuando se utiliza Sonnet y TensorFlow juntos. También, a veces teniendo en cuenta este marco de aprendizaje automático, ‘No es tan bueno todavía’ como PyTorch.
Sonnet ya está disponible en GitHub y se espera que tenga actualizaciones constantes por parte del equipo DeepMind.